Análisis RNA-Seq

 

Permite cuantificar la expresión génica mediante el uso de plataformas NGS. La interpretación de los datos procedentes de esta tecnología se ha convertido en un servicio cada vez más demandado debido a su sensibilidad y precisión.

En DREAMgenics poseemos una amplia experiencia en el análisis bioinformático de RNA-Seq de múltiples especies. Además, ofrecemos un servicio de asesoramiento completamente personalizado tanto en el diseño experimental como en el análisis de datos y la interpretación de resultados.

El servicio de análisis incluye:

• Control de calidad de las secuencias.
• Ensamblaje de novo (opcional).
• Alineamiento de lecturas frente a secuencias de referencia.
• Cuantificación de la expresión génica de la muestra.
• Análisis de la expresión génica diferencial entre distintas muestras.
• Estudio de enriquecimiento de ontologías génicas y pathways.
• Estudio de isoformas generadas en eventos de splicing alternativo*.
• Análisis de genes de fusión*.
• Detección de variantes de calidad (SNVs e InDels) y filtrado de variantes habituales en la población*.
• Identificación de otros RNAs (smallRNAs y ncRNA)*.

* cuando el diseño del experimento y la cobertura lo permita.

 

Resultados

El informe de resultados se entrega a través de nuestra plataforma web genome one reports, para la visualización avanzada y la revisión interactiva de los mismos. Además, es posible integrar resultados de diferentes análisis transcriptómicos (mRNAs, miRNAs, lncRNAs, etc).

Toda la información se representa en tablas y gráficos fácilmente interpretables y exportables en formatos adecuados para su uso en publicaciones científicas.

resultados-analisis-RNA-Seq

Nuestro software genome one, con el que llevamos a cabo los análisis bioinformáticos, cumple con los requisitos necesarios referentes al marcado CE-IVD y la UNE-EN ISO 13485:2016.

Razones para elegir DREAMgenics

servicios-bioinformaticos-personalizados

Servicios a medida

herramientas-propias

Herramientas propias

certifiaciones calidad

Calidad acreditada

publicaciones-dreamgenics

Publicaciones científicas

multi-especie

Multi-especie

asesoramiento-bioinformatico

Soporte continuado

Análisis RNA-Seq

 

Permite cuantificar la expresión génica mediante el uso de plataformas NGS. La interpretación de los datos procedentes de esta tecnología se ha convertido en un servicio cada vez más demandado debido a su sensibilidad y precisión.

En DREAMgenics poseemos una amplia experiencia en el análisis bioinformático de RNA-Seq de múltiples especies. Además, ofrecemos un servicio de asesoramiento completamente personalizado tanto en el diseño experimental como en el análisis de datos y la interpretación de resultados.

El servicio de análisis incluye:

• Control de calidad de las secuencias.
• Ensamblaje de novo (opcional).
• Alineamiento de lecturas frente a secuencias de referencia.
• Cuantificación de la expresión génica de la muestra.
• Análisis de la expresión génica diferencial entre distintas muestras.
• Estudio de enriquecimiento de ontologías génicas y pathways.
• Estudio de isoformas generadas en eventos de splicing alternativo*.
• Análisis de genes de fusión*.
• Detección de variantes de calidad (SNVs e InDels) y filtrado de variantes habituales en la población*.
• Identificación de otros RNAs (smallRNAs y ncRNA)*.

* cuando el diseño del experimento y la cobertura lo permita.

 

Resultados

El informe de resultados se entrega a través de nuestra plataforma web genome one reports, para la visualización avanzada y la revisión interactiva de los mismos. Además, es posible integrar resultados de diferentes análisis transcriptómicos (mRNAs, miRNAs, lncRNAs, etc).

Toda la información se representa en tablas y gráficos fácilmente interpretables y exportables en formatos adecuados para su uso en publicaciones científicas.

formatos adecuados para su uso en publicaciones científicas.

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Nuestro software genome one, con el que llevamos a cabo los análisis bioinformáticos, cumple con los requisitos necesarios referentes al marcado CE-IVD y la UNE-EN ISO 13485:2016.

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