Análisis Multiómico

Análisis Multiómico

Llevamos a cabo la integración de diferentes datos ómicos

Hacia el futuro de la investigación biomédica

De los datos ómicos a los biomarcadores

Ofrecemos el análisis integrativo supervisado de diferentes datos ómicos para ayudarte a identificar aquellos biomarcadores que más influyen en la clusterización de las muestras incluidas en tu experimento.

01

Asesoramiento personalizado, tanto en el diseño experimental como en la interpretación de resultados.

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Lectura y preprocesamiento de los datos: asignación de nombres a las columnas, filtrado de datos irrelevantes y reordenamiento según criterios específicos.

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Transformación y normalización de los datos para asegurar su comparabilidad y prepararlos para análisis posteriores.

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Evaluación de la calidad de los datos mediante análisis exploratorios, como el análisis de componentes principales (PCA), para identificar patrones o problemas.

05

Integración de datos de diferentes plataformas ómicas para un análisis conjunto que ofrezca una visión global y coherente.

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Análisis de enriquecimiento funcional para identificar rutas metabólicas y términos biológicos significativos, tanto en cada ómica como en el análisis integrado.

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Identificación y anotación de metabolitos, facilitando su interpretación y la conexión con bases de datos públicas para su caracterización.

Servicios Bioinformáticos
Conoce más información sobre nuestros servicios de análisis de datos NGS descargando el folleto

RESULTADOS EN GENOME ONE REPORTS

Tus resultados, interactivos y listos para publicar

Visualiza la integración de tus datos ómicos en gráficos interactivos en Genome One Reports y expórtalos en PDF para tus publicaciones.

genome-one-reports.dreamgenics.com

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El análisis multiómico nos ha abierto nuevas vías en el estudio de las enfermedades humanas y la identificación de biomarcadores. Integrar datos transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos nos permite clasificar mejor a los pacientes y caracterizar con más precisión la fisiopatología de la enfermedad.
Dr. Héctor González Iglesias
Investigador científico - CSIC

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