Single cell RNA-Seq

Single cell RNA-Seq

Ofrecemos el análisis bioinformático de datos NGS para células individuales

Estudio de la expresión génica a nivel celular

El análisis Single cell RNA-Seq permite analizar el transcriptoma de cada célula de manera individual y puede revelar procesos biológicos y mecanismos moleculares específicos que podrían no ser detectados mediante técnicas de secuenciación de ARN a nivel poblacional o de tejido. 

El análisis bioinformático que llevamos a cabo en Dreamgenics incluye:

  • Control de calidad de la secuenciación y mapeado.
  • Alineamiento de lecturas frente a genoma de referencia.
  • Cuantificación de la expresión génica a nivel de célula única.
  • Reducción de la dimensionalidad de los datos.
  • Clustering o división de las células en distintos grupos y subgrupos.
  • Análisis de la expresión génica diferencial.
  • Estudio del patrón evolutivo o de maduración celular (Velocity o Análisis de Trayectorias).
  • Estudio de enriquecimiento de ontologías génicas y pathways.
Archivos de entrada

Podemos llevar a cabo el análisis bioinformático a partir de:

  • FASTQ de Illumina
  • Tecnología 10X

Puedes enviarnos tus archivos crudos en un disco duro o compartirlos a través de un FTP.

Resultados en Genome One Reports

Los resultados de todos los análisis dan lugar a gráficos interactivos que se pueden explorar en nuestra plataforma Genome One Reports y descargarse en PDF para su uso en publicaciones científicas.

PCA Plot
Cell Clustering
Cluster Evaluation
Differentially Expressed Genes
Violin Plot
Feature Plot
RNA Velocity
Neighbor Graph
Heatmap
Trajectory Analysis
Pseudotime trajectory
TOP 10 Expressed Genes (Up & Down) in a trajectory line
Cell chat
Heatmap cell chat
Principal Conections Between Cells

Opciones disponibles

Nos adaptamos a las necesidades de cada cliente a través de dos paquetes de análisis y la posibilidad de realizar un análisis completamente personalizado.

Paquete estándar
Paquete ampliado
"La tecnología Single cell RNA-seq nos permite desarrollar enfoques más precisos para estudiar procesos fisiológicos y patológicos a nivel de célula única, facilitando la identificación de nuevos biomarcadores y abriendo nuevas vías de investigación en las enfermedades con las que trabajamos.”
Dra. Elena Sánchez Luis
Investigadora