Dreamgenics es una empresa biotecnológica española especializada en genómica, diagnóstico genético y análisis de datos de secuenciación NGS. Con sede en Oviedo, en Asturias, aquí en nuestro país, se fundó en 2011 y opera como empresa privada con un equipo de entre 11 y 50 empleados. Aquí está con nosotros, en este stand de Radio Intereconomía, en Transfiere 2026, Carlos Martínez, que es el CEO de Dreamgenics.
¿Qué tal, Carlos? Muy buenos días. Para empezar, antes de preguntar qué tal la feria, cuéntanos un poco tú, ¿qué hacéis en Dreamgenics y con qué objetivo nace esta compañía?
Dreamgenics nace en el año 2011, en diciembre, pero yo entro a dirigir la compañía en enero de 2020. Inicialmente, lo que hacíamos era análisis de datos NGS. Cuando tú haces un estudio genético, por ejemplo, para ver si una persona tiene una enfermedad de base genética o hereditaria, lo que tienes que hacer es sacarle sangre a esa persona, se extrae el ADN y se secuencia, que es básicamente leer la información que tiene el ADN. Después de manera bioinformática, se analizan esos datos y los genetistas interpretan esas alteraciones que hay en base a la clínica que tiene el paciente.
Esa etapa intermedia de análisis de datos es lo que Dreamgenics hacía originariamente. Tenía unas herramientas a nivel de investigación, como hacen muchas spin-off, y se crea Dreamgenics en diciembre de 2011. Cuando yo entro en 2020, lo que hacemos es diversificar nuestros servicios, porque, de todo el proceso completo, Dreamgenics hacía solo la segunda de las tres partes.
Yo entro para poner a punto la parte de laboratorio, que es la primera, y cuando el COVID nos deja, porque en marzo comienza todo el problema del COVID, ya es en 2022 cuando contratamos genetistas y empezamos a ofrecer el servicio completo, que es lo que ahora mismo hacemos. Nosotros tenemos tres líneas de negocio: la principal, que es el diagnóstico genético, en el que recibimos muestras en nuestro laboratorio y hacemos el proceso completo hasta que nuestros genetistas emiten el informe, a médicos normalmente, o a pacientes particulares, y la segunda parte, que es la que es el core de la empresa, y donde nosotros realmente tenemos potencia, que es en el análisis bioinformático y como te contaba, es el origen de la empresa. Y por otro lado la primera etapa, que es la secuenciación, que es leer el ADN y que completa las tres líneas de negocio.
En todo este proceso y en todo este viaje de la compañía desde el año 2011 como nos contabas, ¿por qué es importante estar en un foro como Transfiere, aquí en Málaga?
En principio, nosotros vimos cuáles eran los participantes e institutos de investigación, que eran los que más nos interesaban para poder tener relaciones con ellos y establecer convenios que ayuden a los investigadores, no tanto a ir investigador a investigador, sino a nivel de institutos.
Tenemos, por ejemplo, el Consejo Superior de Investigaciones Científicas ahí, y tenemos varios institutos de investigación con los que a nosotros nos interesa poder trabajar de una manera más global, porque muchas veces cuando hacemos visitas con nuestro equipo comercial, lo que vemos es que hay una carencia de los servicios que nosotros ofrecemos, pero a nivel global en los institutos. Muchas veces nos encontramos que nos comentan que tienen una unidad de secuenciación, o de bioinformática, y nosotros vamos a esas unidades, y, o bien, no hay nadie que realmente preste ese servicio, o hay una saturación o una falta de conocimiento técnico, por lo que la idea de participar aquí es ofrecer nuestros servicios de una manera más global a todos estos institutos.
Y desde vuestro sector, ¿cuáles son los principales retos que encontráis aquí en nuestro país, por ejemplo? ya luego miramos fuera de nuestras fronteras. En este 2026, ¿qué retos tenéis?
Esa pregunta sería larga de responder, pero así resumiendo, desde mi punto de vista tras realizar la especialidad de análisis clínico y haber trabajado en un hospital, creo que el principal problema que tiene la genética es que a nivel hospitalario se entienda la importancia de esos datos para poder tratar adecuadamente a un paciente, que es lo que se llama la medicina de precisión. Muchas veces puedes tener un paciente con una determinada sintomatología, pero si no le haces adecuadamente un estudio, no vas a conocer la raíz del problema y vas a tratar una enfermedad sin realmente saber cuál es el origen.
Al final, eso es poner una tirita sin conocer la causa. Problemas, básicamente, a nivel de aceptación, a nivel médico son muy reticentes porque los resultados genéticos no es como una analítica con un colesterol de 225, que está por encima de 200, es alto y te doy atorvastatina etc., en genética muchas veces los resultados no son concluyentes. Te voy a dar un dato para que lo entiendas, de los 22.000 genes que tenemos las personas, a día de hoy se conoce relación con enfermedad de una tercera parte, 6.000-7.000, por lo que hay 15.000 genes que a día de hoy, con toda la tecnología y el conocimiento que tenemos, no se saben. Entonces, hay muchos médicos que son reticentes a pedir un estudio genético porque sabe que puede ser que no sea concluyente, ¿qué le digo yo al paciente?, ¿qué hago con esto? Yo creo que a nivel de retos es el que en España, y no solo en España, a nivel mundial, es el que tenemos a nivel del mercado genómico.
Y por otro lado también está la financiación, que suele ser siempre una de las patas de las que más cojea y que más reclama el sector a nivel de investigación, no sé si aquí tenéis oportunidad también de hablar de colaboración público-privada, que es lo que más reclama sobre todo el sector.
Sí, a nivel de financiación te digo que, por nuestra parte, en la mayoría de programas de colaboración público-privada, el mayor problema que tiene, y hablo a nivel personal, es que la financiación a nivel de empresas es a préstamo y no a fondo perdido. Entonces, cuando nosotros tenemos grupos de investigación que nos vienen y nos hacen una propuesta, yo siempre tengo que responder lo mismo. Que a mí me puede parecer, desde el punto de vista científico, interesante, pero a nivel empresarial no lo es, porque yo no puedo dedicar una inversión que de la que no voy a obtener un retorno. Hay que entender que la empresa funciona como funciona, tenemos los objetivos que tenemos, entonces sí que es verdad que, y eso lo estuvimos hablando justo ahora con Cristina Fanjul, la directora de CEEI en Asturias, que es una necesidad que, en mi opinión, se tiene que valorar que si se quiere una implicación por la parte empresarial, hay que darle una vuelta a cómo esos programas se están planteando.
De cara a este año y a los próximos años, hablábamos de retos pero, proyectos que tengáis y que podamos un poco comprender, porque entiendo que vuestro sector es un poco complicado también para nuestra audiencia y visibilizarlo es más difícil que en otros campos en los que la aplicación es más sencilla de ver, pero ¿proyectos que tengáis para este ejercicio para los próximos años?
Por nuestra parte, el objetivo para una empresa como nosotros siempre es entender cuál es la necesidad del cliente y, en función de eso, intentar poder cubrir esas necesidades de una manera óptima. Ahora mismo, nosotros en el último año hemos hecho una inversión importante para internalizar el servicio de secuenciación porque tienes diferentes necesidades por parte de diferentes clientes y sería meterme, como tú dices, en cosas que posiblemente la audiencia no entienda, pero, básicamente, es intentar cubrir todas esas necesidades, que a nivel tecnológico son muy complejas y requieren mucho personal especializado, y es lo que nosotros tenemos ya que el 80% del equipo de Dreamgenics son personas con un nivel formativo muy alto. Y con eso, intentar cubrirlo, entendiendo siempre que hay que hacerlo de una manera balanceada, porque, al final, tú tienes que ver cuáles son las necesidades del mercado y cuáles puedes alcanzar a un corto, medio y largo plazo.
Y, ya para terminar, la inteligencia artificial en los últimos años, a nivel de I+D+i, de tecnología… llevamos hablando muchísimo tiempo, en vuestro campo, en el caso de Dreamgenics, a la hora de desarrollar vuestro trabajo, ¿os lo facilita? ¿Habéis notado un cambio a raíz del desarrollo de la inteligencia artificial en los últimos años?
Te voy a poner un ejemplo muy claro, cuando las genetistas tienen que buscar una determinada variante genética que identifiquen en un paciente, hasta ahora lo que hacían era hacer búsqueda bibliográfica y dedicar horas y horas para ver esa variante en bases de datos, en artículos publicados ect. Ahora tú puedes, obviamente, todo hay que revisarlo, mismamente las propias herramientas de inteligencia artificial te dicen que revises los resultados que te dan, y si hablamos del sector salud, doblemente, pero sí que es verdad que te facilita mucho el trabajo, en el sentido de que tú puedes decir, oye, esta variante genética ha sido identificada en este gen, ¿cómo la relacionas o qué evidencia científica está relacionada con estas patologías? Y te hacen, en pocos segundos, una revisión bibliográfica, de bases de datos, etc. que te permite ir de una manera más rápida y optimizar tu tiempo, por lo que yo diría que muy buena aportación de la inteligencia artificial en nuestro sector.
